在金融市场中，交易员需要不断地寻找低风险、高收益的交易策略。其中，以机器学习技术为核心的交易策略愈来愈受到市场关注。 信风算法便是其中一种备受瞩目的交易算法。
信风算法英文名为Wind（Wideh Intelligent Network Development）算法，是国内比较知名的一种基于机器学习的交易策略，它能够通过海量的市场数据挖掘出潜在股票涨跌趋势，并提供具备指导性的预测和决策服务。
信风算法通过对市场历史数据进行分析和建模，从而生成模型用于股票价格预测及大宗交易决策，同时结合技术分析和基本面分析等方式，评估股票投资价值。
据了解，2018年，拥有Wind金融终端权限的工程师人数超过220,000人， Wind算法平台有4,500万模型代码行数，累计算力达150,000核。
总之，信风算法是今后大规模应用机器学习技术的典型代表，主要应用于金融领域的股票价格预测、风险控制、投资决策等方面，其精准、高效、稳定的特点备受市场关注。
